Search
Close this search box.

В Центре искусственного интеллекта ПетрГУ разрабатывают приложение для форелеводов

Молодой программист Максим Павлов – пока ещё студент, но уже официально трудоустроен.

Когда он пришёл работать в Центр искусственного интеллекта ПетрГУ, то сразу попал в команду нового проекта. Сейчас предмет трудов программистов уже вышел на финишную прямую. Тему продолжит наш корреспондент.

Рабочее место программиста – это, как известно, компьютер. Поэтому в лабораторной аквариумной ПетрГУ Максим бывает крайне редко. По нашей просьбе он показал, где живёт радужная форель. За ней Максим и его коллеги обычно наблюдают удалённо, и контролируют ее состояние с помощью собственной системы распознавания.

Максим Павлов, программист: «Как вы научились их распознавать? С помощью набора данных, разработанного нами специально для нашей платформы фишгроу. Это полноценный программно-аппаратный комплекс по мониторингу вот такого садка аквакультуры»

Биологи здесь занимаются содержанием рыбы, поддержкой их здоровья. А айти-специалисты собирают данные с датчиков, установленных в садках, и помогают в мониторинге жизненных параметров.

Максим Павлов, программист: «Одна из моих основных задач – это непосредственно распознавание самой радужной форели и её ключевых и скрытых точек. Скрытой точка называется, если рыбу в кадре скрывает другая особь, но по видимой части можно предсказать, что примерно в этой области у неё находится нос или глаз»

Наблюдают за рыбами с помощью двух подводных камер, специально настроенных и откалиброванных. А дальше над полученными данными работают аналитические системы. Это происходит уже в Центре искусственного интеллекта.

Максим Павлов, программист: «Это видео, которое идёт непосредственно с одного из наших бассейнов, на нём в реальном времени плавают рыбы, и уже наш комплекс, а конкретно моя задача, занимается распознаванием рыбы в кадре, и её ключевых и скрытых точек. Каждая точка подписана, чтобы было удобнее её отслеживать и анализировать, а циферки, которые над ними – это вероятности, уверенность нейросети в предсказании данной точки»

Мониторинг поведения рыбы очень важен для рыбоводческих хозяйств, которые занимаются выращиванием продуктивных особей. Они заинтересованы в том, чтобы как можно больше рыб были здоровыми для продолжения рода.

Максим Павлов, программист: «У платформы есть сайт и приложение, если в садке что-то не так, например, повысилась температура, или случилось какое-то экстремальное событие, соответствующим сотрудникам придёт уведомление в телеграме и смс, и когда он зайдёт в платформу, он увидит, что да, в этом садке что-то не так. Соответствующий индикатор покажет, что, например, температура выше критической, которая требуется для выращивания рыбы»

Разработка ведётся уже давно. Сейчас команда проекта подходит к финальному продукту, которым будут пользоваться рыбоводческие хозяйства не только в Карелии, но и по всей России.